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冰島雷克雅未克, 2023年10月4日 — 在今天發表的一篇論文中,deCODE Genetics的科學家分享了他們使用親和力為基礎的方法進行的血漿蛋白質組學研究的發現。他們在疾病和基因組序列多樣性的背景下分析了蛋白質,並比較了使用兩個平台測量的成千上萬個蛋白質在來自英國生物樣本庫和冰島的大型群體樣本中的測量值。
deCODE遺傳學的科學家Kari Stefansson、Grimur Hjorleifsson和Patrick Sulem,為論文的作者。
在今天發表在《自然》雜誌的一篇文章中,deCODE Genetics的科學家展示了血漿蛋白質組學如何有助於更好地理解疾病。該研究專注於血漿蛋白質組,使研究小組能夠發現各種疾病與特定蛋白質水平之間的關聯。 deCODE遺傳學的科學家兼論文的高級作者之一Patrick Sulem說:“在基於人口的隊列中測量大量蛋白質可以發現循環生物標誌物並及早檢測疾病。”
此外,科學家利用影響蛋白質水平的遺傳因素來闡明序列變異體關聯與疾病發生病理學之間的生物學聯繫。 deCODE遺傳學的科學家Kári Stefánsson說:“序列變異體與疾病之間的關聯的生物學關係常常是隱晦的。將蛋白質組遺傳學納入分析可以揭示疾病發展的分子機制。”
科學家分析了來自英國生物樣本庫約5萬名歐洲人、非洲人和亞洲人的數據,使用Olink Explore平台上的2,941項免疫測定。這些數據是由包括Amgen在內的13家生物製藥公司組成的英國生物樣本庫藥物蛋白質組項目(UKB-PPP)生成的,該聯盟正在研究循環蛋白生物標誌物。作者將這些發現與他們之前的一項研究進行了比較,在該研究中,他們使用SomaScan平台上的4,907項核酸酶體測定分析了大約4萬名冰島人的數據。總體而言,他們確定了超過80,000個序列變異體與蛋白質水平之間的關聯,以及超過500,000個疾病和其他特徵與蛋白質水平之間的關聯。
當使用兩個平台檢查樣本子集時,科學家觀察到蛋白質水平測量存在差異。這些平台之間的差異影響了循環疾病生物標誌物的發現和同時影響蛋白質水平和疾病表現的遺傳因素的檢測。通過檢查冰島和英國的大型隊列,可以檢測到大量的關聯,使比較具有意義。作者強調了個別測試的案件依據驗證的價值。
deCODE遺傳學的首席執行官兼論文的高級作者之一Kári Stefánsson說:“雖然這兩個蛋白質組學平台都是在大型數據集中同時測試成千上萬個蛋白質的有用工具,但對於個別蛋白質需要仔細驗證。”
deCODE總部位於冰島雷克雅未克,是全球分析和理解人類基因組的領導者。利用其獨特的專業知識和人口資源,deCODE已經發現了數十種常見疾病的遺傳風險因素。理解疾病遺傳學的目的是利用這些信息創建診斷、治療和預防疾病的新方法。deCODE是Amgen (納斯達克股票代碼:AMGN)的全資子公司。