(SeaPRwire) – 隨著人們越來越擔心人工智慧正帶來「無就業增長」的時代,Goldman Sachs董事長兼首席執行官David Solomon堅決反駁了那些唱衰者。他在1月發表講話時強調,儘管AI基礎設施領域的資本投資正大幅增長,但勞動力市場並未面臨災難。
「我不屬於「就業末日」陣營,」Solomon告訴該,並反駁了當前技術浪潮對人類就業構成根本性威脅的說法。
Solomon承認,相對於近期的經濟增長,勞動力市場看起來較為脆弱,但他認為當前的變動只是正常進程的一部分,而非結構性獨特的變化。
「幾十年來,技術一直在破壞就業、改變人們的工作方式、淘汰舊職位,並迫使我們這個充滿活力的經濟體創造新職位,」他說。「這一次並沒有什麼不同,」他強調道。
他引用了Goldman Sachs首席經濟學家Jan Hatzius的研究,指出雖然變革速度導致短期失業問題不可避免,但沒有證據顯示長期失業率出現結構性上升。
重構公司:One GS 3.0
Solomon將這一理念應用到自己的銀行中,詳細介紹了名為「One GS 3.0」的新計劃。Solomon表示,該計劃絕非裁員策略,而是試圖透過自動化和白皮書重設計,對六項核心流程—例如「客戶開戶與盡職調查」(KYC)—進行「重構」。
「我們認為這些流程確實能從全新的白皮書設計和自動化中受益,」他說,「因為現有技術讓我們能夠以不同的方式執行這些流程。」
Solomon表示,Goldman Sachs整合AI的目標並非減少員工數量,而是擴充產能。「如果我們做得對,我不認為這會顯著減少我們的員工數量,」Solomon說。相反,效率提升將帶來「投資增長的空間」,這是該公司此前因資源限制而缺乏的。
不過,這位首席執行官承認轉型過程困難重重。雖然員工很快會採用能讓他們「更聰明工作」的生產力工具,但徹底改革KYC等舊有工作流程則難度更高。「在大型企業中更改流程是艱鉅的工作,而且需要一些時間,」他警告道,並指出這種摩擦涉及從根本上改變「我們用於該流程的人力資本」。
Solomon的這番言論與Wharton教授Peter Cappelli的最新研究不謀而合,該研究指出採用AI既不便宜、也不容易,更不是減員的萬無一失途徑。例如,一家名為Ricoh的公司採用AI後,生產力提升了三倍,但由於每月20萬美元的持有成本和50萬美元的前期諮詢費,花了一年時間才實現收支平衡。
「這不便宜,而且花了很長時間才完成,」Cappelli說。
對速度的現實檢視
儘管Solomon對長期前景樂觀,但他對2026年企業界採用AI的速度給出了較為審慎的預測。他駁斥了AI話題「正在降溫」的說法—稱其為「令人難以置信的技術」—同時預測未來一年人們對AI的預期可能會重新調整。
「AI的發展將繼續加速,」Solomon預測道。「資本投資的步伐將持續下去。至於計算資源的需求和採用速度,是否能像人們現在預期的那樣快速進入企業,我認為這是今年可能會看到預期重新調整的領域。」
Solomon補充道,在2026年的某個時候,人們可能會普遍意識到,在企業中部署AI比最初想像的更難。因此,隨著企業應對整合的複雜性,實施進度可能會「比人們現在預期的更慢」。
在瑞士達沃斯舉行的World Economic Forum年會首日,也發表了類似的觀點。Nadella首次承認,AI話題很可能變成泡沫,而且這與科技公司幾乎沒有關係。
「判斷是否為泡沫的一個明顯信號是,我們是否只在談論科技公司,」Nadella告訴WEF臨時聯合主席Larry Fink。「如果我們只談論技術方面的變化,那麼這純粹是供給側的問題。」他認為,AI的採用必須像1980年代的計算機革命一樣,從需求側廣泛且成功地推廣。
「我們發明了「知識工作」這一整類工作,人們開始真正使用計算機來放大我們試圖透過軟件實現的目標,」他說。「我認為在AI的背景下,同樣的事情也會發生。」
Solomon的言論是在「AI基礎設施帶來龐大資本投資繁榮」的背景下發表的,他將此視為2026年支持性宏觀環境的關鍵支柱。他表示,他仍然看好AI帶來的生產力提升,不僅在金融領域,還包括醫療保健等行業。
「我認為目前機會範圍正在擴大,而非收縮,」Solomon總結道。他指出技術有可能改變疾病和癌症治療的結果,這是他對全球經濟進入「增長導向時期」保持樂觀的原因。
在這一點上,Solomon的說法與首席執行官Jensen Huang相似。Huang在達沃斯接受Fink採訪時,以「人類歷史上最大的基礎設施建設」為背景,駁斥了AI泡沫的擔憂。Huang認為,AI行業是一個「五層蛋糕」,需要徹底的產業重組:底層是能源,第二層是Nvidia的GPU等芯片,接下來分別是雲基礎設施、模型和應用。如果人們相信這種新的層級結構,機會範圍就會擴大,而Solomon和Huang顯然相信這一點。
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