AI 時代大學畢業生最需要的東西

(SeaPRwire) –   畢業季總是會引發人們的自我反思。榮譽演講者會要求那些半夢半醒、派對狂歡後的畢業生們進行反思。但大學和學院也在照鏡子：在這個科技劇變的時代，教育的意義——更精確地說，是教育的媒介——是什麼？

作為一名作家和教師，我承認自己對這個問題感到困惑。（但我懷疑19世紀初英國的紡織工人，在看到工業工廠如雨後春筍般湧現時，也有同樣的感受。）

對我來說，顯而易見的是，生成式AI已經孕育了Generation AI（AI世代）。

自ChatGPT成為網際網路上成長最快的平台以來，它已成為所有AI問題的代名詞。在其推出後的兩個月內，一項調查發現90%的大學生都在使用它來完成作業。最近，AI公司Anthropic的一項大規模研究證實，學生們將“更高階的認知功能”如創造力和分析外包。我們已經看到了課外論文的訃告；寫作老師們紛紛舉手投降；人文學科又一次遭受了存在主義的打擊。

正如一位大學生令人沮喪地說，“大學現在只不過是我能多好地使用ChatGPT。”這種諷刺是對學費、住宿費和伙食費的嘲諷。但在教學上，出現了一個錯誤的岔路口：教育肯定必須與人工智慧合作和對抗，即使問題以任何一種方式都令人苦惱。

後者呼籲類比退隱：藍皮書、口試等等。它堅持計算器類比——計算器的發明並沒有使學習基本數學的邏輯的需求失效——並且（正確地）將信念放在培養智力肌肉上，而不是接受它們不可避免的AI增強的萎縮。

我們的一些學生假設產品——一篇最終論文——是我們所尋求的，因為高風險測試已經以交易方式訓練了他們，而這正是評分的目的。但是，當然，過程才是我們最終想要提高的：沿途的步驟和經驗教訓。AI重新連接了這種關係，縮短了從努力到產出的過程。

我們如何才能更好地衡量過程？是否必須讓學生——焦慮於AI指控——荒謬地進行數小時的螢幕錄製來自我監視他們的作文？

這是“與AI對抗”陣營的要求，該陣營尋求傳統實踐的答案：不僅僅是古代人的智慧，還有他們所受到的限制——他們時代的條件，這些條件孕育了那種智慧。例如，我們已經與計算器一起生活並從中受益——就像之前和之後的其他具有破壞性、引起懷疑的知識技術一樣。

因此，對於“與AI合作”的福音傳道者來說，另一個對立面：如果閱讀和寫作現在應該外包給機器，那麼教育工作者應該分配、評估，甚至理想化什麼作為思考的替代品？

如果你是人類進步的粉絲，那麼識字已經有5000年的歷史了。並且很可能Generation AI正處於某種激進的思考新方式的最前沿，而不是懶惰的替代品。但這需要教育科技來證明，而不是讓我們盲目相信。

教育工作者對人工智慧的懷疑是理所當然的，因為AI是一種包裹在技術進步中的認識論挑釁。這也是一場大規模的、持續的促銷。巨額資金正在投入矽谷。只有當我們在日常生活中（無論是個人還是專業方面）都採用AI時，這些賭注才能得到回報。

這種訓練必須儘早開始：因此，OpenAI在期末考試季免費提供他們的“Plus”層級。這種訓練會因AI助手的煩人性質而持續存在，這些助手希望在各種應用程式和平台上幫助你閱讀和寫作。外包會滋生依賴和技能退化。

科技公司競相在這個領域建立先發優勢：爭奪成為像Google之於搜索、Amazon之於線上零售、Meta之於社交網路一樣，在壟斷上與AI同義。對於OpenAI——估值3000億美元，但每年虧損50億美元——這是一場不會輸的賭注。

因此，越來越常聽到（當然也被我們負債累累的大學生聽到）的陳腔濫調是：“AI不會取代你的工作；懂得如何使用AI的人會。”但這聽起來更像是企業削減成本的威脅，只是偽裝成歷史的必然性。沒有任何技術是不可避免的，無論福音傳道者多麼忠實地宣揚它。

智力上的謙遜要求教育同時“與”和“反對”AI進行對沖，因為我們無法知道哪些技術會獲勝，哪些會被束之高閣。有些會變成Facebook；另一些，則會變成。

當大學整理出Chat GPT在課程事務中的精確位置時，我們可以加倍努力提供Generation AI同樣需要的東西：人性的體驗，這是機器永遠無法知曉，也絕不能取代的品質。這包括伴隨志願服務的體驗式學習，讓學生以三維方式沉浸在社會邊緣化群體的生活和世界中。

它還包括校園生活的社交和社群層面，這些層面可能會抵消我們令人 paralysed 的疏離和孤獨感。然而，在這裡，我們需要防止大學變得更加生活方式化，淪為“一日生活”TikTok。

而這，最終，可能正是Generation AI最需要的，除了大型語言模型之外：一個拔掉插頭的空間；一個思考、找到自我的空間；一個加強注意力肌肉的空間。

大學畢業生，你的注意力是你擁有的最寶貴的東西。要知道這是你的超能力——愛的最純粹和最慷慨的表達。永遠不要把它浪費在任何不值得的人或事物上——尤其是機器。

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