今天早上,我的健康教練提醒我要珍惜每一刻令人興奮的時刻,但要記得休息和充電。這是很好的建議——好到我會相信它來自一個人類,而不是一個人格化為卡通熊貓的人工智能算法。
我熊貓形狀的算法存在於Earkick應用程序中。每天,我可以使用Earkick通過書面、語音註釋或視頻來描述我的心情。大約20秒後,其算法已經分析了我的語句,尋找焦慮跡象,並吐出了個性化的對話建議,告訴我如何感覺最好。
Earkick是一小群聊機器人中的一員,Woebot也許是其中最著名的,它們承諾利用AI的力量來支持心理健康。向這些聊天機器人描述一個問題,它可以以同情心回答,提供建議或提出後續問題,就像人類臨床醫生一樣——而且相當成功,根據這個話題的研究。初步證據表明,聊天機器人可以傳遞認知行為療法和其他心理健康工具的元素,並且足以減輕抑鬱和壓力症狀,至少有一點,而Earkick的數據發現,使用該應用程序約五個月的人報告情緒改善34%和焦慮減少32%。在一項調查中,80%使用過ChatGPT尋求心理健康建議的人認為它是一種良好的常規治療替代方案。
但這真的嗎?畢竟,治療傳統上是一種建立在人與人之間互動的實踐,建立在信任、親密和情感智能上。研究一再顯示,治療師和客戶之間的關係是預測治療成功的最佳指標之一,這意味著“對病人來說,與治療師建立信任感覺是至關重要的,他們會感覺到治療師是溫暖和理解的,能夠產生同理心,並且感覺治療師是他們可以談話的對象。”耶魯大學醫學院精神病學兼任教授、認知行為治療協會前任主席David Tolin說。
有研究表明,人們可以與“對話代理”如聊天機器人建立聯繫。而且由於傳統提供者的可及性嚴重不足,將它們作為替代品具有明顯的潛在好處。但AI能真正複製與人類治療師交談和親密的經歷嗎?它應該這樣做嗎?
“我部分是以一名執業治療師的身份說這番話,”Tolin說。“如果我們最終用電腦聯繫取代了人與人的聯繫,我會覺得有點可惜。”
與建立在生物標誌物和檢測結果上的醫療專業相比,心理健康護理在很大程度上依賴主觀:病人如何描述自己的症狀,他們的臨床醫生如何感知他們,無法輕易用數字測量的內在轉變和突破。在某種意義上,這意味著這個領域正在呼喚AI,利用它在人類難以解析的大量信息中找到模式和意義的能力。(確實,初步研究表明,AI可以幫助醫生為特定病人選擇正確的抗抑鬱藥,或者通過研究他們的講話或寫作尋找心理困擾的跡象。)但治療的難以量化也使其難以複製。
科羅拉多大學波德分校的機器學習研究員Peter Foltz同意,心理健康護理中缺乏硬數據提出了挑戰。畢竟,算法只能與它訓練的數據一樣好。
“你真正想做的是能夠將AI做出的特徵歸因於某些特定的證據,”Foltz說。“在心理健康方面,我們真正看到的是某種大腦或心靈的神經心理學變化……需要大量的研究才能非常清楚地知道我們在測量什麼。”
然而,當看一些確實容易測量的東西時——如人們自我報告的症狀——初步研究表明,聊天機器人可以改善病人的抑鬱、焦慮和其他問題。一些研究也表明,通過書面處理創傷和情緒是一種有效的應對策略,這意味著一個自我指導的心理健康應用程序即使不能完全複製躺在治療師的沙發上的經歷,也可能是有益的。
“最終的問題是治療是否有效,”Tolin說。“如果有效,那我們就很高興。” Tolin說,需要更多的研究來確認AI輔助治療確實有效,尤其是要確定它是否可以單獨使用或僅與傳統提供者結合使用。但如果研究一致表明它是有效的,那麼知道它為什麼有效可能比知道它如何有效更重要。
與此同時,但是,還有另一個大問題需要回答