該公司的新發布的研究說明,通過使用機器學習技術,AI可以自動化許多圍繞主數據管理的活動,以減輕手動流程並提高準確性。
多倫多,2023年9月8日- 隨著組織在數字時代深入發展,企業正努力應對來自各種內部和外部來源的指數級數據增長,導致一個充滿碎片化、不一致,有時還重複的信息共享系統的迷宮。 主數據管理(MDM)旨在解開並調整關鍵數據流,可以將數據混亂轉化為可操作的智能,檢測數據關係,解決重複,並確保必要利益相關者的數據可用性。 為了支持CIO和IT團隊導航這種變革性方法,Info-Tech Research Group已發布其最新研究,開發主數據管理實踐和平台。 該新資源旨在賦予組織充分利用MDM的能力,為數據管理的未來設定標準。
強調MDM技術格局的快速發展,該公司解釋說,MDM工具的選擇空前擴大,人工智能(AI)處於MDM創新前沿。 通過整合機器學習(ML)算法,AI正在簡化許多MDM流程,包括自動數據分析,工作流管理,重複檢測和智能匹配合併建議,最終提高精度同時減少手動干預。
“公司內最關鍵和共享的數據資產必須作為數據成熟過程的基礎,” Info-Tech Research Group的研究專家Ruyi Sun說。“這通常與客戶、產品、員工和位置等主數據相關。 每個組織都有主數據,但並非每個組織都有主數據問題。”
正如行業資源中所概述的,MDM在併購過程中發揮著無價的作用。 在這種情況下,需要綜合的主數據來作為單一真相來源。 儘管如此,實現對組織最關鍵數據定義及相應記錄系統的一致視角通常會存在一些挑戰。 組織通常在確定主數據差異或完全理解其數據需求方面遇到困難。 跨業務單位對數據資產的不同觀點和定義可能會帶來進一步的複雜性。
“主數據問題植根於組織的業務實踐,例如併購和聯邦多地理運營,” Info-Tech Research Group的研究總監Rajesh Parab解釋道。 “為了解決這個問題,組織將需要MDM解決方案以及必要的架構、治理和來自非常高級支持者的支持,以確保MDM計劃的長期成功。 以明確的藍圖來處理MDM,該藍圖提供了一步一步的方法,將有助於開發MDM實踐和平台。”
Info-Tech強調了解普遍業務策略及其背後的主數據挑戰對MDM的有效執行至關重要。 該公司建議以下內容:
第1階段:構建MDM願景
評估主數據問題: 建立關於MDM的全面基礎知識,並確定組織在併購、全渠道策略、多產品線管理和多ERP設置領域面臨的問題。
確定主數據域: 確定組織中包含最關鍵主數據的數據域,以進行MDM策略。
為MDM計劃創建戰略願景: 為了有效實施MDM,請了解其滿足主數據用戶需求的目標。 制定計劃以獲得組織支持,並通過記錄關鍵指標、職責和MDM目標來正式化該項目。
第2階段:構建MDM實踐和平台
記錄當前數據狀態: 了解數據策略、治理和架構在MDM中的作用,並記錄組織當前的數據狀態以進行MDM。
記錄目標數據狀態: 考慮MDM部署的各種實施方式,並記錄目標MDM實施系統。
開發MDM實踐和平台: 設計主數據管理平台,並考慮MDM項目的下一步措施。
Info-Tech解釋說,MDM實施的最終目標是確保投資MDM技術能夠實現承諾的業務結果。 通過在企業數據周圍補充技術與規則、指南和標準,組織將確保數據在數據源之間持續同步。
要了解有關實施主數據管理的更多信息,請下載完整的開發主數據管理實踐和平台藍圖。
如需主數據管理專家 Ruyi Sun 或 Rajesh Parab 的媒體查詢或獨家及時評論,請聯繫 pr@infotech.com。
關於Info-Tech Research GroupInfo-Tech Research Group 是全球領先的信息技術研究和諮詢公司之一,自豪地為30,000多名IT專業人士提供服務。 該公司生產公正且高度相關的研究,以幫助CIO和IT領導者做出戰略性、及時和明智的決策。 在過去25年中,Info-Tech一直與IT團隊緊密合作,為他們提供所需的一切,從可操作的工具到分析師指導,以確保他們為其組織提供可測量的結果。
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