(SeaPRwire) – 一年前這個星期,人工智慧突然引起公眾關注,隨著開放AI發佈了即時對話式介面ChatGPT。人工智慧成為2023年最重要的新聞之一。各行各業(包括開放AI本身,如同月早些時候宣佈的般)都在努力應對這項非同尋常技術可能帶來的利好和風險。
很少有人比蘭冠對這一切的發展有比較好的了解。她是Accenture的人工智慧長,Accenture是一家擁有70多萬名員工,服務全球最大企業的諮詢巨頭,最近宣佈對人工智慧投資30億美元。她也是史丹福人類中心人工智慧研究所的成員,該研究所致力於確保人工智慧能夠造福人類。她16歲時就在中國鄉村地區建立機器人教學英語。
我在紐約與蘭冠進行了採訪。下面是採訪內容的編輯和縮減版本:
開放AI和行業近期的動盪,對企業和這項技術的普及意義是什麼?
重要的是區分技術與這些發展——因為我們可以肯定地說,生成式人工智慧的價值主張並未受到質疑。自從ChatGPT上線以來,我們看到這個領域從少數開放解決方案,迅速成為各行各業整個價值鏈中嵌入的一部分。所有主要企業平台都已經或即將具備生成式人工智慧能力。在我們客戶中,我們看到事情在幾個月內而非幾年內發生。需求強勁,將繼續保持。
您個人如何使用生成式人工智慧?
我在閒暇時間經常進行研究!以前我會去Google學術搜索找尋某項工作相關的歸檔論文。但是過去幾個月,我發現自己越來越依賴ChatGPT。在工作中,我正在為Accenture授課的一門人工智慧課程做準備。所以我問它:生成式人工智慧之前,最流行的機器學習算法是什麼?
您滿意答案嗎?
我對答案很滿意。所以我通過了考驗!辦公室中,我們廣泛使用生成式人工智慧,例如總結會議記錄。我們也建立了很多內部應用程式。過去10個月,我們建立了300個內部應用程式使用生成式人工智慧。請想像客戶提案,通常有幾十頁。現在,我們可以讓AI draft第一稿。我們讓AI學習我們以前開發的內容,以及我們以前的回應,寫第一稿。
您看到客戶的情況如何?相比您描述的Accenture內部情況,他們的適應程度如何?
許多案例涉及知識管理。請想像現代企業工作場所充滿各種文件、圖像和記錄等知識。但這些知識往往未充分利用——例如我們這次採訪的錄音,幾年後AI就可以分析找到我們討論的主題和當時的趨勢。這只是一個例子——利用生成式AI的巨大能力,從各企業的非結構化文件中提取知識,充分利用。例如,我們看到全球保險公司廣泛使用這種方法,幫助理賠人員確定某項理賠是否符合當地市場的保單要求。
去年11月底ChatGPT上線後,我們都嘗試過它,意識到已進入新的世界。您描述的內容相比,多大程度上是ChatGPT後的現象?兩年前保險業例子是否可行?
能力雖然存在,但未能方便工作場所人員使用。ChatGPT等新一代AI徹底改變了規則。保險理賠人員例子現在常見,因為技術使用便利。AI真正讓普通大眾理解,並進入現代企業。
高管普遍認同必須迅速行動,但也知道許多CEO等領導人感到困惑。如何走出困境?這將是什麼樣子?
我們需要找到更好地闡述對生成式AI投資價值的方法,使業務案例更具說服力。目前存在很多不確定性和恐懼。但生成式AI雖新,但建基於幾十年投資。這不是黑箱操作。我想更多這類對話需要舉行,增強高管隊伍的信心。我們正在朝著正確方向前進。
本次會議的正式主題是「浮誇與現實」。我們處於浮誇階段嗎?還是這真的是生存或滅亡的時刻?
我不認為這是浮誇。這是許多行業的定義時刻。我們有很多工作要做,確保這項技術不限於少數人使用。
您的職稱是人工智慧長。這個職位應該更普遍嗎?
我認為每個組織都需要一位人工智慧長或類似職位的人,定義組織整體人工智慧策略。
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