Yann LeCun談如何以開源方式塑造AI

(SeaPRwire) –   Yann LeCun 一直堅信數十年來一直很流行的深度學習。

1980 年代後期，他與貝爾實驗室的同事一起設計了第一個神經網路，該網路可以以高準確率識別手寫數字。這是卷積神經網路的早期範例，一種機器學習演算法，使影象、語音和視訊識別人工智慧在隨後的幾年和幾十年中變得更加準確。 

電腦協會在 2018 年授予 LeCun——連同他的同時代的和，並總稱為「人工智慧教父」——圖靈獎，以表彰被稱為「概念和工程突破，使深度神經網路成為計算的關鍵組成部分」。圖靈獎被廣泛認為是計算機科學中最負盛名的獎項。

如今，LeCun 是紐約大學的教授，也是 Meta 的首席人工智慧科學家，這是一家處於人工智慧研究前沿的公司。Meta 首席執行官馬克·祖克柏格於 1 月宣布，他公司的目標是創造「人工通用智慧」。LeCun 和他的團隊以前在該公司擔任學術職務，從事基礎研究，現已轉入負責構建新產品的公司應用部門。Meta 的首席產品官克里斯·考克斯在給員工的信中寫道：「通過這一變化，我們提升了人工智慧研究作為公司及其產品長期成功的必要組成部分的重要性。」

LeCun 是人工智慧界的一個有爭議的人物，他不害怕在 Twitter 和公開場合發表自己的觀點。這位科學家——他先前預測人工智慧將使成為可能——還稱人工智慧對人類構成生存風險的觀點「犯了錯誤」，並駁斥了人工智慧倫理學家指責 Meta 的一個模型輸出的有害內容是「污衊」。

LeCun 也是開放研究的堅定倡導者，這一立場為他贏得了與反對者一樣多的粉絲。在他的精神領導下，Meta 的人工智慧部門開放了其最有能力的模型，最近的是強大的 Llama-2。該戰略讓 Meta 與其主要競爭對手（其中包括 Google DeepMind、 微軟支持的 OpenAI 和亞馬遜支持的 Anthropic）截然不同，後者出於商業原因和安全問題，拒絕釋出其神經網路的權重或內部細節。「開放源碼軟體通常成為行業標準，」祖克柏格於 2 月 1 日的收益電話會議上告訴投資者。「當公司標準化使用我們的堆疊進行構建時，將更容易將新創新整合到我們的產品中。」（開放源碼純粹主義者對於 Llama-2 可以被稱為真正開放源碼的程度存在一些 質疑，但無論如何，它都比其競爭對手更加開放。） 

LeCun 認為，Meta 相對開放的方法不只是祖克柏格認為的精明的商業舉措。 LeCun 將其視為一種道德必要性。他說：「未來，我們所有的訊息飲食都將通過 [人工智慧] 系統進行調解。」「它們基本上構成了所有人類知識的儲藏庫。而且你不能對專有、封閉系統產生這種依賴。」

「人們只有在能夠貢獻於廣泛可用的開放平台時才這麼做。他們不會為專有系統這麼做。因此，未來必須是開放源碼的，如果不是出於別的，也必須出於文化多樣性、民主、多樣性的原因。我們需要一個多樣的人工智慧助理，因為我們需要一個多樣的新聞媒體。」

此個人檔案作為 TIME 的一部分 發布倡議，該倡議表彰來自世界各地的領導者，他們正在推動其社區和行業的變革。下一屆 TIME100 影響力獎頒獎典禮將於 2 月 11 日在迪拜舉行。