亞馬遜(AMZN)股票:新任AI主管計劃使用自研晶片以降低成本

TLDR

  • Amazon’s new AI chief Peter DeSantis is betting on a low-cost strategy to compete in the AI race.
  • Amazon plans to use its in-house Trainium and Inferentia chips to build AI models cheaper than rivals.
  • Its Nova model has lagged competitors in benchmarks, but Nova 2 is said to be more competitive.
  • Amazon’s stock has dropped around 8% since January over investor concerns about $200 billion in capital spending.
  • The head of Amazon’s AGI Lab, David Luan, announced his departure on Tuesday.

(SeaPRwire) –   Amazon在AI領域有了新計劃:不僅在性能上,更在價格上擊敗競爭對手。

AMZN Stock Card

Amazon新任AI主管Peter DeSantis正在推動一項以成本為核心的策略。他的核心論點很簡單——AI成本過高,而Amazon有能力改變這一點。

「AI存在成本問題,」DeSantis表示,「如果我們最終希望AI改變一切,成本就必須有所不同。」

DeSantis在去年12月前首席AI科學家Rohit Prasad離職後接手AI相關職責。他是擁有28年資歷的Amazon元老,曾參與打造AWS及其晶片業務。

股價自1月以來已下跌約8%。投資者對該公司今年計劃支出2000億美元資本支出(主要用於AI基礎設施)感到不安,而分析師預測Amazon僅在第一季度就將消耗約90億美元現金。

DeSantis面臨的壓力確實很大。

Amazon’s Chip Strategy

該計劃以Amazon自研晶片為核心:Trainium用於模型訓練,Inferentia用於模型運行。Amazon聲稱這些晶片比競爭對手的同類產品便宜高達50%。

「如果我們能在自己的晶片上打造模型,就能以純AI模型提供商成本的一小部分完成開發,」DeSantis表示。

這一成本優勢已吸引了一些客戶。總部位於波士頓的藥物研發公司Nimbus Therapeutics發現,Amazon的Nova模型能給出與____同樣準確的結果,而價格僅為其十分之一。

Amazon還提供Nova Forge,讓企業客戶能夠打造自定義AI模型,而非購買ChatGPT或Gemini等高級產品。

Amazon的旗艦Nova模型在獨立基準測試中落後於競爭對手。該公司表示Nova 2性能更優,但尚未發布第三方基準數據支持這一說法。

Amazon在生成式AI領域也起步較慢。當ChatGPT於2022年底推出時,Amazon匆忙應對,召開緊急會議制定策略。

「Amazon較晚意識到生成式AI的重要性,」Mizuho高級分析師Lloyd Walmsley表示。

Talent and Competition

Amazon同樣面臨人才挑戰。根據Levels.fyi的數據,其軟件工程師和研究科學家的基本薪酬落後於____、OpenAI、Apple和Anthropic。該公司最近還在兩輪裁員中裁減了約3萬名白領員工。

週二,Amazon AGI實驗室負責人David Luan宣布離職。該實驗室將繼續由DeSantis領導。

DeSantis表示,他不會像OpenAI和Anthropic那樣追逐華而不實的模型發布。他稱頻繁發布「只是保持新聞曝光度的一種方式」,但表示這不一定能為客戶帶來實質性改變。

Amazon表示,目前超過70%的Alexa查詢由其Nova模型的變體處理。2025年,其Rufus購物聊天機器人擁有超過3億用戶。

DeSantis承認投資者對支出的擔憂,但反駁稱,這與Amazon最初投資實體零售、隨後投資AWS數據中心時面臨的質疑類似。

Amazon專注於AI代理的AGI實驗室,在Luan離職後繼續向DeSantis彙報。

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