測驗 5 分鐘，奧莉薇亞・莫恩發現自己罹患乳癌的風險。你也做看看

(SeaPRwire) –   奧莉薇亞·芒表示,一個免費簡易的工具拯救了她的生命。她的婦科醫生使用了一個旨在計算女性乳癌風險的問卷,這顯示芒的乳癌發生機率增加。這導致進一步檢查,並及早發現她雙乳的Luminal B癌,迅速治療。

乳癌風險評估工具,她醫生使用的這個工具並不新鮮。它不需要任何高科技設備,也不需要醫生,甚至不需要花錢。專家說,更多女性應該了解它,並在35歲後完成它。以下是需要知道的事項。

什麼是乳癌風險評估工具?

1989年由美國國家癌症研究所發布的這個問卷,只需要少於5分鐘就可以完成,並能夠準確預測女性發生乳癌的風險。「這個計算機對女性來說是一個很好的第一步,她們可以自己完成,並與主治醫生或婦科醫生討論結果」,馬里蘭安德森癌症中心乳腺醫學腫瘤專家Jennifer Litton博士說。

它依賴於從許多女性健康數據方面建立的模型,包括她們的年齡、種族和族裔、家族乳癌史、月經開始時間,如果有孩子,第一個孩子的年齡。該模型將這些和其他特徵與具有類似特徵的女性的乳癌結果匹配,並提供兩個風險評估:女性發生乳癌的五年風險和終生風險。

這份問卷-也稱為蓋爾模型(Gail Model),以其開發者美國國家癌症研究所的Mitchell Gail博士命名-對大多數女性預測乳癌風險的準確率約為98%。它在女性色人種群中準確度較低,因為原始模型數據庫中她們的代表性較低,但該模型不斷更新,日益包括更多多樣性群體的信息。總體來說,五年風險1.7%或以上,終生風險20%或以上,表示風險較高,女性應與醫生討論。

誰應該完成它?

任何35至74歲的女性都可以完成評估自己的風險,根據美國國家癌症研究所的數據,每年有近50萬名女性使用它。對於有家族乳癌史的人或不知道自己對乳癌的遺傳風險或沒有BRCA1或BRCA2等主要乳癌基因的人尤其有用-這就是芒的情況。對於這些人群,該工具可以檢測是否有其他因素增加風險。

「絕大多數乳癌都與BRCA突變無關」,Litton說。「有其他環境因素和較小的基因,加上其他暴露的完美風暴,可能導致乳癌。乳癌是結果,有數百萬種不同的方式導致它。」

該工具建立在1970年代對28萬名白人女性進行的乳腺癌篩查研究(Breast Cancer Demonstration Project)收集的數據以及國家癌症研究所監測、流行病學和結果計劃(SEER)收集的癌症數據基礎上。1990年代從黑人女性收集的數據以及1980年代從亞洲女性收集的數據也被添加,以及更新的癌症發生率。西裔女性的乳癌數據來自1995年至2004年收集的數據。

想了解更多自己的乳癌風險的人,也可以嘗試另一個名為Tyrer-Cuzick模型的工具,它依賴於更現代的數據,提供類似的預測。在紀念斯隆-凱特琳癌症中心(MSKCC),醫生通常使用這兩個工具,並採用較高的分數進行諮詢。

乳攝影檢查在哪裡?

這些問卷不是定期乳攝影檢查的替代品。但在乳攝影檢查的基礎上使用它們,可以幫助醫生更好地建議女性減少風險的最佳方式,從而最終幫助她們避免更難治療的惡性形式。

根據分數顯示的情況,醫生可能會採取多種措施,例如在常規乳攝影檢查中添加MRI增強潛在腫瘤的監測,或添加抗雌激素藥物進一步降低女性的風險。此外,「如果看到高風險,這可能導致有關遺傳諮詢或遺傳檢測的討論」,Litton說。這種檢測可能會揭示除BRCA外的其他遺傳因素,可能導致更高的乳癌風險。根據涉及的基因,某些定向治療可能降低這些突變導致進展性乳癌的機率。

未來創新

其他風險評估工具正在開發中。機器學習模型進一步精煉了來自乳攝影檢查的信息,一些模型已經足夠聰明,可以預測目前正常的掃描是否顯示可能轉變為惡性組織的跡象。

即使女性被診斷,如OncotypeDx等測試也可以預測她是否將受益於添加化療,或者僅使用抗雌激素療法的治癒機率是否一樣好。「這在幫助一些女性避免不需要的化療方面非常有用」,Litton說。

但是,如果女性和醫生不利用這些工具,它們就沒有用處。「大約一半的人根本沒有接受任何篩查」,諾頓說。「第一步是將我們目前可用的東西推廣到整個人口。然後風險調整篩查的能力將進一步改善患者的預後。」

「知識就是力量,他補充說。「您了解自己的越多,與醫生專業人員的參與程度越高,您就可以得到對您最合適的答案。」