9 個理由顯示 AI 暫時不會取代你的工作

(SeaPRwire) –   僱主正面臨採用人工智慧並裁減員工的巨大壓力。投資者和執行長們幻想著削減成本、提高利潤率；每位資訊長都被迫提出人工智慧計劃，以跟上競爭對手的步伐。關於人工智慧代理驅動革命的夢想無處不在。

但領導者不應該覺得必須急於擁抱一個尚未到來的未來。有許多理由需要保持謹慎。以下是九個原因：

「專家」的預測常常錯得離譜。 諾貝爾獎得主、人工智慧先驅 Geoffrey Hinton 在 2016 年曾說：「人們現在應該停止培訓放射科醫師了……顯而易見，在五年內，深度學習的表現將會超越放射科醫師。」但十年後，幾乎沒有放射科醫師被取代。Google 共同創辦人 Sergey Brin 在 2012 年承諾，無人駕駛汽車將在 2017 年普及。今天，在那個承諾（以及 Elon Musk 後續的許多承諾）過去 14 年後，全自動駕駛汽車仍然是一項有限的實驗，僅在少數天氣良好的城市提供。

大型科技公司希望您相信它們已經創造出通用人工智慧。 這並不代表那是真的。當科技公司的執行長們警告就業末日時，他們可能只是在為萬一成真時預留後路，但也可能他們只是想讓您推高他們公司的估值。對他們所做的每一個預測都應持保留態度。

談到對就業的影響，人工智慧巨頭的數據並未支持他們的說法。 Anthropic 的執行長一直在警告「就業末日」，但 Anthropic 自己最近的研究顯示了認知與現實之間的差距。該公司預測人工智慧在金融和建築等領域可能具有巨大潛力。但它所謂的「觀察到的人工智慧覆蓋範圍」（一個描述現實世界情況的美妙說法）只佔理論潛力的一小部分，小到可笑。他們想像人工智慧可能做的事與它實際在做的事，兩者相差十萬八千里。

當前的人工智慧是「參差不齊」的（擅長某些事，但不擅長其他事），這意味著它很少能完全取代人類。 人工智慧確實可以幫助提高某些工作者的生產力，但即使在人工智慧擅長的任務上，模型和代理也經常犯下愚蠢的錯誤，其中一些錯誤難以察覺。而且，任務不等於工作：即使人工智慧能完成一個人工作中的某些部分，也不代表它能完成那個人的全部工作。

當前的人工智慧模型在超越語言方面仍有困難。 一些白領工作只涉及文字，但許多工作涉及視覺理解：解讀圖像、圖表、圖解、藍圖、地圖等等。想像人工智慧接管所有工作似乎很容易，尤其是如果您把它看作某種魔法。但一旦您意識到當前的人工智慧只是一種工具，有其優點和弱點，您就會開始明白，這項技術可能只會取代某些職業的工人，而非其他職業（更常見的是只會增強人類的工作）。即使在看似簡單的客戶服務領域，結果也常常令人失望。Remote Labor Index 專注於那些可以完全透過網路完成的工作，發現實際上只有不到 4.5% 的工作能由人工智慧代理充分完成。

大多數體力勞動遠遠超出了當前人工智慧的能力範圍。 別指望人工智慧會很快取代水管工、木匠、汽車技師、護士、房屋清潔工、森林護管員、廚師、家電維修工、園丁或許多其他工作。

許多歸咎於人工智慧的裁員，其實與人工智慧無關。 最近金融科技公司 Block 的大規模裁員可能就是這種情況；一些人將其視為執行長 Jack Dorsey 在股價暴跌後為重拾投資者信心所做的努力。在許多情況下，人工智慧可能只是充當遮羞布，掩蓋實際由財務表現不佳或先前過度招聘所驅動的裁員。

一些歸咎於人工智慧的裁員並未持久。 我稱之為「Klarna 效應」，以先買後付公司 Klarna 為例，該公司自豪地進行了大規模的人工智慧裁員，結果卻又撤銷了。許多被裁員的員工從事客戶服務工作，但 11 個月後，Klarna 決定（至少在某些情況下）畢竟還是需要「真人」。

迄今為止，對生產力和人工智慧投資回報的總體影響仍然有限。 每家公司都在投資人工智慧，但到目前為止，大多數公司並未獲得巨大回報。

這一切可能會改變；也許有一天會改變——但很可能要等到我們看到人工智慧出現更激進的進步，而這可能還需要十年或更長時間。在此期間，建議很簡單：不要專注於取代人類。專注於如何利用人工智慧來幫助您現有的員工。

Gary Marcus 是紐約大學心理學和神經科學榮譽教授，著有六本書，包括《馴服矽谷》。

本文刊登於 2026 年 4/5 月號的《 》雜誌，標題為「9 個（還）不用對人工智慧恐慌的理由」。