(SeaPRwire) – AI 對新聞業的威脅嚴重,專家在週三的國會聽證會上警告國會。
媒體執行長和學術專家在參議院司法小組委員會的隱私、科技和法律小組委員會上作證,談論AI如何促進大科技加劇新聞業的衰退。他們也討論了AI模型在未經記者同意下被訓練在他們的作品上所產生的知識產權問題,並對AI產生的誤導信息日益危險提出警告。
「大科技直接導致地方新聞的衰退,」康涅狄格州民主黨參議員理查德·布盧門塔爾說,他是小組委員會的主席。「首先,Meta、Google 和 都是利用報紙和作者的辛勤工作來訓練他們的AI模型,而不付費或給予信用。更加諷刺的是,這些模型隨後被用來與報紙和廣播公司競爭,破壞報紙和廣播機構產生內容的讀者和收入來源。」
大科技、AI和地方新聞的衰退
科技公司和新聞業在過去十多年數字平台興起以來一直處於對立狀態,這導致科技平台在許多新聞機構倒閉的同時獲利。西北大學梅迪爾新聞學院的研究人員發現,美國自2005年以來已失去近三分之一的報紙和近三分之二的報紙記者。
世界各地的國家已開始採取行動,強制大科技支持當地的新聞業。2023年6月,加拿大通過一項法律,要求科技公司為其平台上提到的任何內容向新聞機構付費。澳大利亞前在2021年通過了類似的法律。在美國,明尼蘇達州民主黨參議員艾米·克洛布查和路易斯安那州共和黨參議員約翰·甘迺迪都提出了類似法案,兩人都是隱私、科技和法律小組委員會的成員。
「在過去幾年裡,司法部和聯邦貿易委員會在過去兩屆政府中對壟斷性分銷新聞內容的大公司進行了無數研究、調查和訴訟,」新聞媒體聯盟主席兼CEO丹尼爾·科菲在聽證會上說。「[生成性]AI只會加劇這種市場不平衡。」
即將來臨的版權爭端
能夠生成文本、圖像或其他媒體的生成性AI系統必須在大量數據上進行訓練。為了獲得高品質文本數據的訪問權,著名AI開發商OpenAI與美國非營利新聞機構AP合作,獲得AP部分檔案庫的訪問權,以換取使用OpenAI的產品。OpenAI與德國跨國媒體公司Axel Springer也有類似合作,ChatGPT將為Axel Springer擁有的新聞媒體的文章進行總結並提供連結和歸屬。
但並非所有新聞機構都達成了類似的協議。2023年12月27日,《紐約時報》對OpenAI和其主要投資者兼合作夥伴微軟提起訴訟。這起訴訟指控OpenAI的模型是在《紐約時報》的內容上訓練的,並提供競爭產品,造成「數十億美元的法定和實際損害」。OpenAI於2024年1月8日發表回應,質疑《時報》的法律主張,並指出其為支持健康的新聞生態體系採取的各種行動。
《紐約時報》的訴訟是針對AI開發商提出的許多版權訴訟案例中最高調的一起。2023年7月,喜劇演員莎拉·西爾弗曼以及作家克里斯多福·高登和理察·卡德雷對OpenAI和Meta提起訴訟,指控它們在未經許可的情況下將其作品訓練到AI模型中。2023年1月,藝術家Sarah Andersen、Karla Orti對Midjourney、Stability AI和DeviantArt提起訴訟,再次指控它們在未經許可的情況下將自己的作品訓練到生成圖像的AI模型中。10月,美國地方法官威廉·奧里克部分駁回了這起訴訟,原告於11月修訂並重新提交了訴訟。
羅傑·林奇,康乃狄克集團的CEO,該集團擁有《紐約客》、《無線電》和《GQ》等出版物,在聽證會上稱生成性AI工具是「利用盜取的財產」建立的,他呼籲國會「干預」,以確保AI開發商為出版商的內容付費。「在法院上訴、上訴、再上訴,最終可能上到最高法院來解決問題,在此期間將有許多媒體公司倒閉,」他說。
然而,全國廣播商協會主席兼CEO柯蒂斯·萊蓋特表示,談論立法「過於倉促」,堅持現行版權保護應適用於生成性AI。「如果我們明白現行法律適用於生成性AI,讓市場自行運作吧,」他說。
誤導信息的擔憂
萊蓋特還警告參議員AI生成的誤導信息對新聞業的危險。他說:「利用AI篡改、操縱或誤用可信廣播或電視人物的外表,會增加傳播誤導信息或甚至實施欺詐的風險。」
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萊蓋特還警告說,新聞機構必須加倍審查內容,以確定其真實性和準確性,這對新聞機構負擔很大。他說:「在10月7日以色列遭遇的恐怖襲擊後,社交媒體上在幾分鐘內就出現了前所未有的大量假照片和視頻。其中一家廣播網絡篩選了成千上萬個視頻來報導襲擊事件,但只有10%的視頻是真實可用的。」