(SeaPRwire) – 傳統編程是否已死?這是許多開發者本週在 OpenAI 與 Anthropic 推出強大的新編程模型後,不斷自問的問題。
上週,OpenAI 與 Anthropic 分別推出了各自的編程模型——GPT-5.3-Codex 與 Claude Opus 4.6,兩者在 AI 編程能力上都實現了重大飛躍。GPT-5.3-Codex 在編程基準測試中的表現明顯優於早期模型,而 Opus 4.6 則引入了一項功能,讓用戶能部署自主 AI 代理團隊,同時處理複雜專案的不同面向。兩個模型都能以最少的人為介入編寫、測試和除錯程式碼,甚至能反覆優化自身工作並改進功能,再向開發者呈現成果。
這些模型的發布——尤其是 GPT-5.3-Codex——在軟體工程師之間引發了某種線上存在危機。核心焦點是 OthersideAI 執行長 Matt Shumer 撰寫的一篇文章。Shumer 表示,在模型發布後「突然頓悟」,並描述 AI 模型現在能自主處理整個開發週期——編寫數萬行程式碼、開啟應用程式、測試功能並反覆迭代直到滿意,而開發者只需描述期望的結果即可離開。他認為這些進步意味著 AI 對就業市場的衝擊可能比 COVID-19 疫情更嚴重。
這篇文章引發了正反兩極的反應。部分科技領袖表示認同,包括 Reddit 共同創辦人 Alexis Ohanian,但其他人則不以為然,包括紐約大學教授 Gary Marcus,他批評這是「炒作武器化」。(Marcus 指出,Shumer 並未提供任何數據來支持 AI 能在無錯誤的情況下編寫複雜應用程式的說法。)’s Jeremy Kahnthat 正是編程的獨特特性——例如自動化測試——使其更容易實現完全自動化,而其他知識工作領域的自動化可能更難以實現。
軟體工程師成為早期採用者
對許多工程師而言,Shumer 的部分警告只是反映了他們當前的現實。許多工程師表示他們已完全停止編寫程式碼,改為依賴 AI 在其指導下編寫程式碼。
雖然新模型的發布確實代表了有意義的進步,但開發者也表示,過去一年來,隨著模型能力提升到足以自主處理日益複雜的任務,整個產業一直在經歷緩慢的轉型。雖然領先科技公司的開發者大多已停止逐行編寫程式碼,但他們並未停止建構軟體——他們已成為指揮 AI 系統為他們打字的主管。這項技能已從編寫程式碼轉變為設計解決方案並引導 AI 工具。有些人認為,新模型主要是「戳破」了圍繞 AI 編程的泡沫,讓編程圈外的人意識到工程師們已經體驗了數個月的趨勢。
在本週的財報電話會議上,共同執行長 Gustav Söderström 表示開發者「自 12 月以來未編寫過任何一行程式碼」。這家串流巨頭的內部系統使用 Claude Code 進行遠端部署,讓工程師能在通勤途中透過手機上的 Slack 指示 AI 修復錯誤或新增功能,然後在抵達辦公室前將完成的工作合併到正式環境。Söderström 表示,Spotify 在 2025 年使用這些工作流程交付了超過 50 項新功能。
即使在 Anthropic 內部,工程師也高度依賴自家工具來編寫新程式碼。Claude Code 負責人 Boris Cherny 本月稍早表示,他已超過兩個月沒有編寫程式碼。Anthropic 表示該公司 70% 至 90% 的程式碼現在由 AI 生成。
這些模型本身也達到了遞迴里程碑:它們現在實質上正在協助建構自身更先進的迭代版本。OpenAI 表示,GPT-5.3-Codex「是我們第一個在創造自身過程中發揮關鍵作用的模型」,這是 AI 開發運作方式的重大轉變。同樣地,Anthropic 的 Cherny 表示,他的團隊在大約一個半星期內建構了 Claude Cowork——Claude Code 的非技術版本,用於檔案管理——主要使用 Claude Code 本身完成。即使是 Claude Code,Cherny 表示現在其約 90% 的程式碼也由 Claude Code 編寫。
儘管生產力有所提升,部分開發者也警告新工具可能導致倦怠。資深工程師 Steve Yegge 警告透過過度工作使開發者精疲力竭。
在一篇廣為分享的部落格文章中,Yegge 描述了自己在長時間編程後突然睡著,以及同事考慮在辦公室安裝午睡艙的情況。他認為,AI 編程工具令人上癮的特性,正促使開發者承擔難以持續的工作負荷。「有了 10 倍的提升,如果你給工程師 Claude Code,一旦他們熟練掌握,其工作流程將產生相當於九位額外工程師的價值,」他寫道。但「使用 AI 建構事物需要耗費大量人力精力。」
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