美國已經採取了一項重要的步驟,以推動人工智能資源的民主化

(SeaPRwire) –   本週,美國國家科學基金會(NSF)宣佈,它將與其他10個聯邦機構以及25個私營部門和非營利組織合作,推出一項試點計劃,這可能是向公眾開放開發先進人工智能所需的昂貴基礎設施的第一步。

國家人工智能研究資源(NAIRR)試點計劃旨在為通常難以獲取所需資源的學術人工智能研究人員提供昂貴的計算能力、數據集、人工智能模型及其他工具。

芯片製造商NVIDIA是參與該計劃的公司之一,它承諾在兩年內為試點計劃提供價值3000萬美元的雲計算資源和軟件;微軟也承諾提供價值2000萬美元的雲計算信用額外資源。OpenAI、Anthropic和Meta等人工智能領域的領先公司也將提供訪問其人工智能模型的權限。

國家人工智能研究資源試點計劃出現在人工智能研究的關鍵時刻。隨著科技公司大量投入獲取計算資源和數據集以及招聘有技能人員,學術界和公共部門則被拋在後面。這導致一些重要的研究方向和基礎科學研究未能開展。然而,一些評論人士警告說,該試點計劃只是初步步驟,消除人工智能鴻溝需要持續的、雄心勃勃的政府投入。

產業領先

人工智能系統有三個輸入——計算能力(通常稱為計算資源)、數據和算法。更多的數據和計算資源以及更好的算法設計可以產生更強大的人工智能系統。隨著時間的推移,產業日益優先獲取所有三個人工智能輸入,使其建立的人工智能系統與學術界研究人員建立的系統之間差距不斷擴大。

幾十年前,大部分令人興奮的突破都是由學術界研究人員做出的,說明Nur Ahmed,麻省理工學院斯隆管理學院的一名研究人員。“現在,學術界更多地從事後續或衍生研究,而不是試圖推動邊界。”

而以前最強大的人工智能系統在某個任務上很可能是學術界建立的,現在幾乎所有 cutting edge 的人工智能系統至少涉及與產業的合作,許多系統完全由產業建立。

實際上,計算資源意味著訪問專用半導體晶片,這些晶片成本高昂且供應緊張。隨著對計算能力的需求不斷增長,用於訓練人工智能系統的計算量自1950年人工智能誕生以來每20個月增加一次。但隨著人們意識到使用更多計算資源將使模型能力大幅提升,人工智能開發者開始使用更大量的計算資源進行訓練,計算量每6個月增加一倍。

從那時起,用於訓練人工智能系統的支出飆升——根據Epoch數據顯示,2009年至2022年間,計算成本年均以近3倍的速度增長。Epoch數據顯示,學術界實際上已被排除在開發 cutting edge 模型之外。

用於訓練人工智能系統的大部分數據——尤其是語言模型需要大量數據的情況下,主要來自互聯網上的公開數據。但產業在兩個方面仍然比學術界和公共部門有優勢,說明麻省理工學院未來科技研究項目主任尼爾·湯普森。

首先,整理足以訓練 cutting edge 人工智能模型所需的巨量數據需要大量計算能力,這在有專門團隊負責數據清理和準備的產業更容易。其次,公司通常可以訪問對其特定目的而言尤為寶貴的專有數據集。

研究人員設計算法。因此,可以訪問最大數量有才華人員的組織往往擁有更先進的算法。在ChatGPT發佈和隨後人工智能熱潮之後,人工智能勞動力市場非常熱門,湯普森說,為吸引這些工作人員而產生激烈競爭。公司一直在提供越來越高的薪資-去年Netflix的一份工作發佈高達90萬美元。除了薪資差異外,研究人員也更願意因為產業提供的數據和計算資源優勢而前往,湯普森說。

這種動態可能對社會整體不利,說明麻省理工學院的Ahmed。商業人工智能開發商有其自身的激勵機制,學術研究資源不足可能意味著在解決人工智能系統偏見等社會重要問題方面工作量減少,Ahmed說。2020年美國科技與藝術國家基金會研究人員發表的一篇論文支持Ahmed的擔憂,發現“私營部門人工智能研究人員傾向於深度學習方法的數據和計算密集型研究,而忽略…考慮人工智能的社會和倫理影響或在健康等領域的應用研究。”

如果自由發展,私人行為者往往會低估基礎研究的資金,湯普森說。而且如果沒有足夠的計算能力,學術界和公共部門研究人員將無法驗證產業研究人員的工作。

消除差距

本週宣佈的試點計劃已經籌備多時。2020年通過的《國家人工智能研究資源法》設立了一個工作組,制定了一份路線圖,旨在改善計算、數據和教育工具的訪問。國家人工智能研究資源工作組於2023年1月發布的最終報告稱,在六年內運行國家人工智能研究資源需要26億美元,並建議通過試點計劃在缺乏全額資金的情況下推進工作。拜登總統於2023年10月30日簽署的《2023財政年度撥款法案》要求國家科學基金會在1月28日前啟動國家人工智能研究資源試點計劃。

雖然試點計劃受歡迎,但不足以滿足需求,說明美國科學家聯盟新興技術和國家安全副主任Divyansh Kaushik,他曾就國家人工智能研究資源工作組提供意見。國會必須通過法律授權國家人工智能研究資源並提供所需資金,他說,並補充大多數立法者支持該計劃。“基本沒有反對聲音,”他說。

在7月,美國人工智能議會領導人提出了《創建人工智能法案》,旨在建立國家人工智能研究資源。9月,參議員馬丁·海因里希、托德·楊、科里·布克納和邁克·勞恩茲在參議院提出了同類法案。加州民主黨議員安娜·埃斯科說:“我們基本遵循工作組的建議。在我看來,他們工作做得很好。”

“國家人工智能研究資源將為研究人員-來自大學、非營利機構和政府-提供開發和研究人工智能所必需的強大數據集和計算資源。”埃斯科說。“以確保每個人都可以訪問需要的工具。”