資料中心對環境和公共健康造成隱藏損害——每年給經濟帶來250億美元的損失

(SeaPRwire) –   根據一項新研究，數據中心承擔著隱藏的成本，其嚴重程度遠超其標價。這並非金錢上的損失，而是影響著附近居民的健康。

在北美，用於訓練和運行人工智能模型的龐大伺服器農場去年獲得了 470 億美元的投資激增，用於建設從冷卻設備到管道系統的一切設施。Meta 和 Google 等數據中心熱潮的核心科技公司去年借款 1820 億美元來資助其揮霍，是 2024 年借款額的兩倍。

數據中心建設熱潮的主要批評之一一直是其對環境的影響，包括設施對水、土地和電力使用的影響。但根據本月早些時候發布的國家經濟研究局（National Bureau of Economic Research）的一份工作論文的發現，這種成本也可能直接影響當地居民及其健康。

這項對約 2,800 個運營中的數據中心進行的分析由卡內基梅隆大學經濟學家 Nicholas Muller 撰寫。Muller 追蹤了數據中心去年的電力需求，並發現當地電網為了滿足這一需求產生了多少空氣污染和額外的地球變暖溫室氣體。作者推導出指標，例如與數據中心電力需求相關的過早死亡風險，並使用標準估計值（例如碳的社會成本，它衡量每增加一噸排放到大氣中的碳所造成的經濟損失）將這些測量結果轉換為美元。

結果是，數據中心去年的環境損害給整個經濟造成了 250 億美元的損失，其中 37 億美元直接與數據中心的人工智能活動有關。這一價格標籤代表了一種外部性——經濟活動的間接後果，對未直接參與原始活動的第三方造成了成本。Muller 的分析並非反映日常醫療費用的增加或為補貼更大醫療需求而增加的稅收，而是將與數據中心環境影響相關的過早死亡成本歸結起來，為由此縮短的預期壽命賦予了經濟價值。

Muller 寫道：「在數據中心能源消耗的背景下，電力產生的外部成本由暴露於 PM2.5 的消費者承擔。」他指的是吸入性顆粒物，這些顆粒物可能對當地社區帶來嚴重的健康風險，包括肺部疾病、心臟病，在某些情況下還會增加過早死亡率。

他補充說，同時，額外溫室氣體的影響「在排放多年後才顯現，因此反映了由子孫後代承擔的外部性。」

數據中心的贏家和輸家

數據中心並未為其所在的社區帶來預期的廣泛經濟效益。

在美國，城鎮和縣在過去幾年裡一直爭奪，希望吸引數據中心形式的投資到他們的城市。除了為建築工人、電工和水管工等技工提供即時的就業機會外，地方政府還被可觀的稅收收入所吸引。由於房產和設備稅，數據中心日益成為最大的地方稅收來源。去年，普華永道（PwC）的一份報告發現，數據中心行業對政府收入（包括聯邦、州和地方稅收）的總貢獻從 2017 年的 662 億美元增長到 2023 年的 1627 億美元。

但這些收入至少在一定程度上被地方政府授予數據中心開發商的豐厚稅收減免所抵消。儘管如此，數據中心建設很少能帶來地方就業的永久性增長。提供數據中心運營商最誘人的稅收優惠的競爭，可能最終會演變成一場「逐底競爭」，因為這種策略可能已經讓地方和州政府損失了巨額資金。

根據進步派倡導和經濟研究組織 Good Jobs First 本月早些時候發布的一項分析，至少有 10 個州的年收入因數據中心稅收減免而損失超過 1 億美元。該報告指出，在目前提供數據中心稅收優惠的數十個州中，只有 14 個州沒有披露收入損失。

地方政府還面臨著公眾對數據中心日益下降的看法，許多美國人將去年電力公司要求的數十億美元價格上漲歸咎於數據中心。電力價格上漲的原因有很多——包括維護老舊電網的成本，這在人工智能基礎設施熱潮之前很久就開始上漲了——但數據中心已成為該國普遍存在的負擔能力危機的眾矢之的。

Muller 的分析並非唯一試圖揭示數據中心隱藏成本的研究。根據 Piedmont Environmental Council（一個地區性非營利組織）委託進行的一項二月份研究，弗吉尼亞州北部一個使用現場發電的數據中心產生的排放物，每年可能造成 5300 萬至 9900 萬美元的健康損害。

該弗吉尼亞設施位於被稱為「數據中心走廊」的地區，該地區密集聚集了約 200 個設施，位於該州人口稠密的一角。據彭博社報導，當地居民對大規模建設表示擔憂，他們引用了過度的噪音污染和靠近數據中心的社區的電費上漲了 250% 以上。

數據中心的地理集中意味著公共或環境健康成本等指標因州而異。Muller 的研究實際上發現，弗吉尼亞州和德克薩斯州（另一個數據中心熱點）合計佔了因建設而產生的 250 億美元健康成本的約 30%，這意味著這些州的大規模數據中心建設對公共健康的共同成本承擔了相當大的份額。

Muller 認為，如果人工智能確實能夠轉變經濟，那麼與數據中心相關的公共健康成本可能會很小。他計算，如果人工智能能使國內生產總值（GDP）增長 1%，那麼數據中心的環境成本將僅佔這一增長產出的 1%。即使人工智能只能帶來 0.1% 的 GDP 增長，這種外部性也將相當於額外生產力的 12%。

但人工智能尚未兌現其經濟轉型的承諾，公眾對這項技術和數據中心的看法也開始變壞。在人工智能帶來生產力熱潮並帶動經濟發展之前，科技公司將不得不面對這樣一個事實：迄今為止，數據中心最顯著的影響是它們的物理存在以及可能變得更大的環境代價。Muller 計算，在短期內，與數據中心相關的環境外部性可能會進一步上漲 85%。