AI購物代理人來勢洶洶，詐騙、責任歸屬全是坑，誰來接這爛攤？
(SeaPRwire) - By: Oliver Hawthorne AI購物代理人已經來了。但沒人準備好應對。這是Brainstorm Tech論壇上，與會專家的一致結論。消費者想用AI幫忙找商品，卻很難讓它代為完成購買。就連商品探索這一步，現有AI模型都差強人意。產業滿是焦慮，卻沒有統一的解決路徑。 M7 Innovations創辦人Matt Maher指出，三個問題卡住了AI購物代理人。一是安全協議限制，二是代理式商務標準缺失，三是零售商封鎖第三方代理人。Wizard Commerce執行長Melissa Bridgeford提到，現有AI模型連商品探索都做不好。比如用ChatGPT查滑雪手套，僅9%會給出具體商品建議。OpenAI曾嘗試把聊天機器人變成商務平台，推出Instant Checkout功能。後來卻突然轉向，導致Walmart等合作零售商退出。詐騙、退貨、責任歸屬，這些都是阻礙代理人普及的核心問題。Akoya政策主管Courtney Robinson說，代理人誤購或遭詐騙的責任劃分，目前沒有統一標準。全靠企業私下協商，規範一片空白。Maher補充，就算企業用服務條款規避法律責任，也躲不過「感知責任」。比如他的AI誤買了Gap的西裝外套，身為忠實顧客，他還是會找Gap索賠退貨。Flare執行長Norman Menz表示，現有電商詐騙已經很嚴重。AI代理人只會讓問題呈指數級惡化，攻擊面持續擴大。壞分子可能劫持合法代理人，或是用盜用的身份創建代理人進行詐騙。Finality執行長Adam Winnick認為，需要建立AI代理人監控與身份驗證的開源標準。區塊鏈可能是解決方案之一，但也不排除其他技術路徑。Blackbird Labs執行長Ben Leventhal說，他們即將推出餐廳預訂AI代理人。這領域支付詐騙風險較低，但身份驗證仍是未解難題。 業界專家都知道，建立標準往往需要數年時間。但消費者現在就想用AI購物代理人。Norman Menz認為，市場需求會推動產業先應用，再解決詐騙問題。短期內，商家得像處理無卡交易一樣，承擔詐騙風險。Ben Leventhal樂觀認為，創業者會找到殺手級應用場景，讓AI購物代理人變得難以抗拒。當前的操作不便只會被逐漸優化。長遠來看，唯有統一的身份驗證與責任標準落地，AI購物代理人才能真正滲透零售場景，重塑消費者的購物習慣，顛覆現有的電商格局。 Author bio: Oliver Hawthorne，駐紐約國際科技評論資深特派員，專注AI商業落地與產業規範議題。